فیصلوں سے گودام کا فائدہ، روبوٹ سے نہیں۔
چونکہ 3PLs، خوردہ فروشوں اور ای کامرس آپریٹرز کو سخت سروس لیول، مزدوری کے دباؤ اور غیر متوقع مانگ کا سامنا ہے، آٹومیشن کی قدر سفر کو کم کرنے سے پورے آپریشن کو ترتیب دینے کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔ بذریعہ مائیک ہیرس (تصویر میں، نیچے)، نائب صدر، اوکاڈو موبائل روبوٹ سسٹم، اوکاڈو گروپ
گودام چلانے والوں کے پاس ٹیکنالوجی کی کمی نہیں ہے۔ ان میں مربوط فیصلہ سازی کی کمی ہے۔

خود مختار موبائل روبوٹس نے پہلے ہی ثابت کر دیا ہے کہ وہ چلنے پھرنے کو کم کر سکتے ہیں اور چننے کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ لیکن سفر کو ہٹانا چیلنج کا صرف ایک حصہ ہے۔ احکامات، مشقت، بھیڑ اور مستثنیات ذہین ہم آہنگی کا مطالبہ کرتے ہیں۔ چننا، دوبارہ بھرنا، واپسی، ترتیب اور ترسیل کو ایک ہی چھت کے نیچے بیٹھنے والے پانچ الگ الگ عملوں کے بجائے ایک مسلسل بہاؤ کے طور پر کام کرنا چاہیے۔
جب یہ فیصلے سسٹمز اور ٹیموں میں بکھرے رہتے ہیں، تو آٹومیشن آسانی سے رکاوٹ کو آگے بڑھاتا ہے۔ ایک روبوٹ جو تیزی سے چنتا ہے اس سے بہت کم مدد ملتی ہے اگر وہ جس پیلیٹ پر انحصار کرتا ہے وہ اب بھی گودی میں انتظار کر رہا ہے، یا اگر اس نے ابھی پیدا کردہ استثناء سپروائزر کی فہرست میں حل نہیں کیا ہے۔
یہی وجہ ہے کہ گودام آٹومیشن کے اگلے مرحلے کی وضاحت اس بات سے نہیں ہوگی کہ ایک آپریٹر کتنے روبوٹ تعینات کرتا ہے۔ اس کی وضاحت اس بات سے کی جائے گی کہ آپریشن لوگوں، روبوٹس، کاموں اور ورک فلو کو کتنی ذہانت سے مربوط کرتا ہے۔
کام کی انجام دہی سے لے کر آرکیسٹریشن تک
بہت سے AMR سسٹمز کو ٹاسک وصول کرنے اور اسے مؤثر طریقے سے انجام دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ قیمت فراہم کرتا ہے، لیکن یہ سب سے اہم آپریشنل فیصلوں کو کہیں اور چھوڑ دیتا ہے، اکثر وئیر ہاؤس مینجمنٹ سسٹم یا سپروائزر کے ساتھ، جو روبوٹ کی سرگرمیوں کو آپریشنل ضروریات کے ساتھ ہم آہنگ کرنے میں رہ جاتا ہے۔ Ocado IQ کے ذریعے تقویت یافتہ چک AMR، ایک مختلف طریقہ اختیار کرتا ہے۔
Ocado IQ مسلسل عوامل کا جائزہ لیتا ہے جیسے آرڈر کی فوری ضرورت، مقام چننا، دستیاب وسائل، کام کا بوجھ اور بھیڑ۔ یہ گروپ، ترجیحات اور دوبارہ تقسیم حالات کے بدلتے ہی کام کرتا ہے۔ یہ نظام صرف روبوٹ کو اگلے مقام پر نہیں بھیجتا۔ یہ اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آپریشن کو آگے کیا کرنا چاہیے اور جواب بدلتے ہی ایڈجسٹ ہو جاتا ہے۔

اوکاڈو آئی کیو ایپ اسی سسٹم ڈائریکٹڈ منطق کو مینوئل اور مشکل تک پہنچنے والے علاقوں میں توسیع کرتی ہے، بشمول میزانین، اونچی شیلف اور بڑے آئٹم زونز۔ برج سپروائزرز کو پورے آپریشن میں براہ راست مرئیت فراہم کرتا ہے - پک ریٹس، قطاریں، ترجیحی آرڈر سے باخبر رہنا، بیڑے کی دستیابی، بھیڑ اور سروس کی سطح کی کارکردگی۔
ایک ساتھ، یہ صلاحیتیں چک کو ایک نقطہ حل سے مربوط تکمیلی نظام کا حصہ بناتی ہیں۔ اس ہم آہنگی کی قدر اس انداز میں سب سے زیادہ واضح طور پر محسوس کی جاتی ہے جس طرح فرش روز بروز چلتا ہے۔
فرش پر دبلا بیڑا کیسا محسوس ہوتا ہے۔
ایک چھوٹا، ہوشیار بیڑہ صرف کم سرمائے کی لاگت نہیں ہے۔ کم روبوٹس کے ایک ہی گلیاروں کے لیے مقابلہ کرنے کے ساتھ، بھیڑ کم ہوتی ہے، سستی کم ہوتی ہے، اور قریب قریب یاد آنے والے اور تصادم ہوتے ہیں۔ فرش کے بجائے کام کرنے والے بیڑے کو بھی کم چارجرز اور کم پارکنگ کی ضرورت ہوتی ہے، اس جگہ کو دوبارہ آپریشن کے حوالے کر دیتے ہیں۔ نتیجہ ایک منزل ہے جو ہموار، محفوظ اور زیادہ متوقع طور پر چلتا ہے، اس لیے نہیں کہ یہ خالی ہے، بلکہ اس لیے کہ اس پر موجود ہر چیز زیادہ محنت کر رہی ہے۔
تین بہت مختلف چیلنجوں کے لیے ایک پلیٹ فارم
3PLs کے لیے، تغیر کاروباری ماڈل ہے۔ مختلف صارفین مختلف آرڈر پروفائلز، موسمی پیٹرن، ورک فلو اور سروس لیول کے وعدے لاتے ہیں۔ آٹومیشن پلیٹ فارم ہر نئے گاہک یا چوٹی کی مدت کو کسی دوسرے ٹیکنالوجی پروجیکٹ میں تبدیل کیے بغیر اس پیچیدگی کو سہارا دینے کے لیے کافی قابل ترتیب ہونا چاہیے۔
خوردہ فروشوں کے لیے، چیلنج اومنی چینل کوآرڈینیشن ہے۔ ڈسٹری بیوشن سینٹرز اسٹور کو دوبارہ بھرنے، صارفین کے لیے براہ راست آرڈر، مارکیٹ پلیس کی تکمیل اور بیک وقت واپسی میں معاونت کر سکتے ہیں۔ تنہائی میں ایک ورک فلو کو بہتر بنانا اب کافی نہیں ہے۔
ای کامرس آپریٹرز کے لیے، وضاحتی دباؤ اتار چڑھاؤ اور رفتار ہیں۔ آرڈر والیوم تیزی سے بدل جاتے ہیں، کیریئر کٹ آف اوقات ناقابل معافی ہوتے ہیں اور عام مستثنیات کو کام کے بہاؤ میں خلل ڈالنے کی اجازت نہیں دی جا سکتی۔ آپریٹنگ حقائق مختلف ہیں، لیکن ضرورت ایک جیسی ہے: ایک ذہین نظام جو مستقل طور پر موافقت کرتا ہے، بجائے اس کے کہ جامد کام کی فہرستوں اور دستی طور پر دوبارہ منصوبہ بندی پر منحصر ہو۔
مخلوط گوداموں کو مخلوط چننے کے طریقوں کی ضرورت کیوں ہے؟
گودام ایک یکساں ماحول نہیں ہے۔ اس میں چوڑے اور تنگ گلیارے، تیز- اور آہستہ-چلنے والی مصنوعات، گھنے اور ویرل چننے والے چہرے، میزانین اور ٹریفک کے پیٹرن شامل ہیں جو گھنٹے کے حساب سے بدلتے رہتے ہیں۔ ہر جگہ ایک روبوٹ رویے کو لاگو کرنا لامحالہ سمجھوتہ پیدا کرتا ہے۔

چک دو ذہین چننے کے طریقوں کی حمایت کرتا ہے، جو گلیارے کے ذریعے ترتیب دیا گیا ہے۔ جھاڑو میں، ایک ایسوسی ایٹ ایک روبوٹ کے ساتھ گلیارے کے ذریعے کام کرتا ہے، ایک فوکسڈ جوڑا جو تنگ گلیاروں میں منظم اور ٹریفک کے بہاؤ کو چنتا رہتا ہے۔ Rendezvous میں، ایک سے زیادہ روبوٹس کو کنٹرول پوائنٹس پر رکھا جاتا ہے (کوئی بھیڑ یا رکاوٹ نہیں) تیز رفتاری کے راستوں کے ساتھ تاکہ ساتھی ایک اسائنمنٹ سے سیدھا دوسری جگہ جا سکیں۔
اہم بات یہ ہے کہ یہ موڈ بیک وقت کام کرتے ہیں۔ طرز عمل گلیارے سے تعلق رکھتا ہے، ایک ہی روبوٹ حرکت کے ساتھ ہی ڈھال لیتا ہے، ایک تنگ جھاڑو والے گلیارے میں ایک ساتھی کے ساتھ قریب سے جوڑا بناتا ہے، پھر وسیع تر میں Rendezvous میں منتقل ہوتا ہے۔ کسی بھی بوٹ کو ایک موڈ سے نہیں باندھا جاتا، اور فرش کے کسی حصے کو ایک رویے کے لیے بند نہیں کیا جاتا۔
انٹیگریٹڈ پک-سے-لائٹ گائیڈنس ہر انتخاب کو فوری بصری تاثرات کے ساتھ ہدایت کرتی ہے، رفتار اور درستگی کو یقینی بناتی ہے۔
AMR پلیٹ فارمز کا جائزہ لینے کا ایک بہتر طریقہ
AMR زمرہ تیزی سے پختہ ہو گیا ہے، اور آپریٹرز کے پاس اب مارکیٹ میں حقیقی انتخاب ہے۔ یہ ایک اچھی چیز ہے، لیکن اس کا مطلب ہے کہ تشخیص کے معیار کو اس کے ساتھ ساتھ پختہ کرنے کی ضرورت ہے۔ تعیناتی کی رفتار، روبوٹ کی گنتی اور سفر میں کمی اب وہ سوالات نہیں ہیں جو ایک حقیقی طور پر ذہین پلیٹ فارم کو ایک اچھے سے -انجینئرڈ ٹاسک ایگزیکیوٹر سے الگ کرتے ہیں۔
چک کو لوگوں، روبوٹس، آرڈرز اور دستی ورک فلو کو ایک نظام کے طور پر مربوط کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ پیچیدہ 3PL، خوردہ اور ای کامرس ماحول کے لیے ایک مضبوط فٹ بناتا ہے، جہاں پائیدار کارکردگی کا انحصار ایک جگہ سے دوسری جگہ منتقل کرنے سے زیادہ ہے۔
انٹیلی جنس کے ذریعے پیمانہ کریں، روبوٹ کی گنتی سے نہیں۔
جب ڈیمانڈ بڑھ جاتی ہے تو روبوٹس کو شامل کرنا جواب کا حصہ ہو سکتا ہے، لیکن یہ پوری حکمت عملی نہیں ہونی چاہیے: جب کام حقیقی طور پر اس کا مطالبہ کرے تو صلاحیت شامل کریں، نہ کہ بطور ڈیفالٹ۔
یہی وجہ ہے کہ چک کا بیڑا تہوں میں بنایا گیا ہے: روزمرہ کی بنیادی لائن کے لیے بنیادی بوٹس، مصروف پیر یا پروموشنل بمپ جیسے عام اسپائکس کے لیے فلیکس بوٹس آن کیے جاتے ہیں، اور بلیک فرائیڈے جیسے ایونٹس کے لیے چوٹی بوٹس جو آپ کے ارد گرد منصوبہ بندی کرتے ہیں۔ آپ جان بوجھ کر پیمانے کو بڑھاتے ہیں، مانگ کے ساتھ قدم رکھتے ہوئے، اوسطا منگل کو چوٹی کے سائز کے بیڑے کی قیمت اور بھیڑ کبھی نہیں اٹھاتے۔
یہ صرف اس صورت میں کام کرتا ہے جب نیچے کے پلیٹ فارم کو پیمانے کے لیے بنایا گیا ہو، روبوٹس کی گنتی شروع کرنے سے پہلے کام کو کس طرح مختص اور ترجیح دی جاتی ہے، آپریٹرز کو بغیر کسی خلل ڈالنے والے ری پروگرامنگ کے صلاحیت کو شامل کرنے یا ہٹانے کی اجازت دیتا ہے، اور سافٹ ویئر کی نئی صلاحیتوں سے استفادہ کرتے رہتے ہیں بجائے اس کے کہ اس کے ساتھ بھیجے گئے تصریحات کو بند کیا جائے۔
اوکاڈو موبائل روبوٹ سسٹم دستی کارٹ پر مبنی چننے کی پیداواری صلاحیت کو دو سے تین گنا بڑھا سکتا ہے، مزدوری کے اخراجات کو 50% تک کم کر سکتا ہے، 14 ہفتوں سے بھی کم عرصے میں لائیو ہو سکتا ہے اور صرف چھ ماہ میں ادائیگی حاصل کر سکتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم 3PL، ریٹیل، ای کامرس، فارما اور ملبوسات کے آپریشنز پر محیط، آج تک 120 سے زیادہ سائٹس پر تعینات کیا گیا ہے۔
تکمیل کے اگلے دور میں فاتح سب سے زیادہ روبوٹ والے کاروبار نہیں ہوں گے۔ وہ ایسے کاروبار ہوں گے جن کے نظام بہترین فیصلے کرتے ہیں اور ان فیصلوں کو ہر ورک فلو اور ہر شفٹ میں عمل میں بدل دیتے ہیں۔

