ڈیٹا کو ٹیپ کرنے کی صلاحیت کاروباری کامیابی کے لیے اہم ہے - فروخت کے رجحانات کی پیشن گوئی سے لے کر آپریشنز اور کسٹمر سروس کو بہتر بنانے تک، اسٹیفن سیبر (تصویر میں)، سی ای او لکھتے ہیں۔ٹرانسپورون. اس سے کمپنیوں کو وہ بصیرت ملتی ہے جس کی انہیں مقابلہ سے بہتر کارکردگی دکھانے کی ضرورت ہوتی ہے، اور آج کے کاروباری رہنما ڈیٹا کی قدر کو واضح طور پر پہچانتے ہیں۔
تاہم، یہ گیم بدلنے والی بصیرتیں بہت سی کمپنیوں کے لیے مضحکہ خیز ہیں، 58 فیصد تنظیمیں اپنے کم از کم نصف باقاعدہ کاروباری فیصلوں کو اعداد و شمار اور معلومات کی بجائے گٹ فکس پر مبنی کرتی ہیں۔ 'Laggard' کمپنیاں اپنے 70 فیصد فیصلوں کی بنیاد گٹ احساس پر کرتی ہیں، جبکہ 'بہترین درجے کی' کمپنیاں اپنے 60 فیصد فیصلوں کو متعلقہ معلومات پر مبنی کرتی ہیں۔
رسد کی صنعت میں خاص طور پر، پچھلے چند سالوں کے لہروں کے اثرات – اور سپلائی چین کے عمل میں جاری بحالی – نے واضح طور پر تنظیموں کو ڈیٹا سے چلنے والی ثقافت کو اپنانے کی فوری ضرورت کا انکشاف کیا ہے۔ صرف ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنا کافی نہیں ہے۔ ڈیٹا کو لاجسٹک آپریشنز کا ایک مرکزی جزو بننا چاہیے، جو کاروبار کے تانے بانے میں بنایا گیا ہے۔
ڈیٹا پر مبنی ہونے کا سفر
ثقافتی تبدیلی کی ضرورت کے علاوہ، ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی سے وابستہ صنعتی چیلنجوں میں سے ایک بہت سے مختلف نظاموں سے ڈیٹا کو جمع کرنا ہے۔ لاجسٹکس پریکٹیشنرز ڈیٹا کو قابل عمل بصیرت میں تبدیل کرنے کی ان کی صلاحیت کو روکنے والے سب سے بڑے عنصر کے طور پر اس کو نمایاں کرتے ہیں، اس کے بعد تربیت یافتہ تجزیہ کاروں کی کمی اور ڈیٹا کا خراب معیار۔
اچھی خبر یہ ہے کہ سپلائی چین کے کاروبار اپنے آپریشنز میں حقیقی وقت کے ڈیٹا کو فائدہ اٹھانے کی ضرورت کو تسلیم کرتے ہیں۔ اور نتیجتاً، سپلائی چینز اور آپریشنز کو زیادہ موثر طریقے سے منظم کرنے کے لیے ٹرانسپورٹ پر درست ETAs کا ہونا ضروری ہے۔ تاہم، صرف یہ دیکھنے میں کہ کیا ہو رہا ہے اور اس معلومات کو فوری طور پر مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے قابل ہونے کے درمیان ایک اہم فرق ہے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں ایک جدید ٹرانسپورٹیشن مینجمنٹ پلیٹ فارم کام میں آتا ہے۔ سپلائی چین کے مختلف عناصر کو ایک ذہین پلیٹ فارم میں ضم کرنا بڑے ٹرانسپورٹ نیٹ ورکس میں ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کے لیے ریڑھ کی ہڈی کا کام کرے گا۔ یہ نقطہ نظر shippers، کیریئرز، لاجسٹکس سروس فراہم کرنے والوں اور دیگر اسٹیک ہولڈرز کو بھی جوڑ سکتا ہے، جس سے وہ ڈیٹا کے بڑے تالاب کی بنیاد پر بات چیت کرنے، ڈیٹا کا اشتراک کرنے اور بہتر فیصلے کرنے کے قابل بناتا ہے۔
نیٹ ورک میں جتنے زیادہ اسٹیک ہولڈرز حصہ لیں گے، اتنا ہی زیادہ ڈیٹا جو کاروباری قدر فراہم کرنے کے لیے تیار اور تجزیہ کیا جا سکتا ہے - سمارٹ سلاٹ مینجمنٹ کے ذریعے لوڈنگ اور ان لوڈنگ کو بہتر بنانے سے لے کر آپریشنز کو سکیلنگ کرنے اور اخراج کو کم کرنے تک۔ تو، 2023 اور اس کے بعد، کاروبار کیسے اپنے ٹرانسپورٹیشن مینجمنٹ ڈیٹا سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھاتے ہیں اور اپنے کاموں کو اس طرح تبدیل کرتے ہیں جیسا کہ پہلے کبھی نہیں ہوا؟
ڈیٹا ویلیو کو غیر مقفل کرنا
کلیدی خدمات اور ٹولز کو ایک جامع پلیٹ فارم میں ایک ساتھ لانے کی طاقت یہ ہے کہ یہ فریٹ ٹرانزیکشن کے 360-ڈگری لائف سائیکل کے ساتھ ساتھ بصیرت فراہم کرتا ہے۔ اس ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے سے کئی فوائد مل سکتے ہیں، جیسے کہ مارکیٹ کی کارکردگی کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت۔ ایک ہی پلیٹ فارم سے منسلک متعدد اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ، سالانہ لاکھوں ریئل ٹائم ٹرانزیکشنز پر کارروائی کرتے ہوئے، نیٹ ورک پر مبنی ٹرانسپورٹیشن مینجمنٹ پلیٹ فارم کاروباروں کو مارکیٹ کے خلاف اپنی کارکردگی کو معیار بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔
کاروباروں کو مطلوبہ نتائج اور کاروباری مقاصد سے منسلک واضح طور پر بیان کردہ کلیدی کارکردگی کے اشاریوں (KPIs) کے ساتھ ترتیب دے کر جمع کیے جانے والے ڈیٹا کو سیاق و سباق کے مطابق بنانا چاہیے۔ نقل و حمل کے دائرے میں، عام KPIs میں وقت پر ڈیلیوری، بروقت آمد، نقل و حمل کا خرچ، لیڈ ٹائم، اور ٹینڈر قبولیت کی شرح شامل ہیں۔ پھر ان KPIs کا موازنہ بیرونی نیٹ ورک وائیڈ بینچ مارکس سے کیا جا سکتا ہے تاکہ تنظیموں کو یہ دیکھنے میں مدد ملے کہ وہ مارکیٹ کی نسبت کیسی کارکردگی دکھا رہے ہیں۔
لیکن ڈیٹا پر مبنی ہونے کی حقیقی قدر اس وقت آتی ہے جب کاروبار کی تہہ ہوتی ہے۔مصنوعی ذہانت، ڈیٹا کے اوپر مشین لرننگ اور ویژولائزیشن ٹولز۔ یہ کاروبار کے آپریشنز کے بارے میں نئی بصیرتیں کھولتا ہے اور اس بارے میں سفارشات تیار کرتا ہے کہ کس طرح بہتر طریقے سے آگے بڑھنا ہے۔ اس میں شامل ہو سکتے ہیں: ان کے مال بردار خریداری کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے صنعت بھر میں مال برداری کے اخراجات اور ٹینڈر کی شرحوں کی نگرانی؛ خود مختار ٹینڈرنگ کو فعال کرنے کے لیے AI سے چلنے والی سمارٹ ٹینڈرنگ کا استعمال؛ یا خالی میلوں کو کم کرنے کے لیے نیٹ ورک کی وسیع صلاحیت کی معلومات کا تجزیہ کرنا۔
ایک مربوط نیٹ ورک کی بنیاد کے طور پر ایک جدید، ذہین نقل و حمل کے انتظام کے پلیٹ فارم کا انتخاب کر کے جو ریئل ٹائم ڈیٹا کو ترجیح دیتا ہے، کمپنیاں ان بصیرت کو غیر مقفل کر سکتی ہیں جو سروس کو بہتر بنانے، خطرات کو کم کرنے، اور بہت کچھ کرتے ہوئے اخراجات اور کاربن کے اخراج کو کم کرنے میں ان کی مدد کرتی ہیں۔ وہ آخر کار حقیقی اعداد و شمار کی بنیاد پر ہوشیار فیصلے کر سکتے ہیں، آنتوں کے احساس کی نہیں۔
