Greenplan کے لیے ایک اور کامیابی: EPG (Ehrhardt Partner Group) کے روٹ پلاننگ سلوشن کو مارکیٹ میں صرف دو سال کے بعد گاڑیوں کی روٹنگ اور شیڈولنگ کے لیے 2023 گارٹنر مارکیٹ گائیڈ میں شامل کیا گیا ہے۔ یہ سنگ میل گرینپلان کو عالمی روٹ پلاننگ اور عملدرآمد کے نظام میں سب سے آگے رکھتا ہے۔ اس کی شمولیت اس حقیقت کو واضح کرتی ہے کہ Greenplan صارفین کی ضروریات پر توجہ دینے کی بدولت بڑی کامیابی حاصل کرتا ہے۔ مصنوعی ذہانت پر مبنی ہونے کے بجائے، گرینپلان مجرد ریاضی کے اصولوں کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ڈسپیچرز کو ان کے اپنے انفرادی تجربے اور جانکاری کی بنیاد پر اپنی روزانہ کی روٹنگ کی منصوبہ بندی کو زیادہ مؤثر طریقے سے منظم اور منظم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
Greenplan کے ساتھ، کمپنیاں آج پہلے سے ہی موثر، پائیدار روٹ پلاننگ کر سکتی ہیں۔ صارفین نمایاں طور پر کلومیٹر، گاڑیاں، اور سرکٹس کو کم کرتے ہیں، اور عام طور پر اپنے پچھلے روٹ پلاننگ حل کے مقابلے میں 10-30% کی کارکردگی میں اضافہ کرتے ہیں۔ بین الاقوامی تحقیقی کمپنی گارٹنر کی جانب سے تیار کردہ گاڑیوں کے روٹنگ اور شیڈولنگ کے لیے مارکیٹ گائیڈ میں شمولیت اس بات کی مزید تصدیق ہے کہ کس طرح Greenplan عالمی مارکیٹ میں قدم جمانے میں کامیاب ہوا ہے۔ آپ کو مکمل رپورٹ پر ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب ہوگی۔VRS رپورٹ ڈاؤن لوڈ کریں۔.
ہر چیز کا واحد حل: راستوں کی منصوبہ بندی اور انتظام
گرین پلان مہتواکانکشی ڈسپیچرز کو اپنے راستوں کی بہترین ممکنہ کارکردگی کے ساتھ منصوبہ بندی اور انتظام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کلائنٹ اپنی انفرادی ضروریات کا تعین کرتے ہیں۔ گرین پلان ٹول کو پھر ان ضروریات کے مطابق ڈھال لیا جا سکتا ہے۔ گرین پلان اپنی پروڈکٹ لائن میں اس مقصد کے لیے تین حل پیش کرتا ہے۔ Greenplan Engine ایک انتہائی موثر الگورتھم ہے، جو بہترین ممکنہ راستوں کا حساب لگانے کی بنیاد فراہم کرتا ہے۔ حل تمام روایتی ٹرانسپورٹ مینجمنٹ سسٹم میں ضم کرنا آسان ہے۔ گرین پلان پلاننگ انجن پر مبنی ہے جو نہ صرف منصوبہ بندی بلکہ راستوں کی انفرادی ماڈلنگ بھی پیش کرتی ہے۔ یہ روزانہ کی کاروباری سرگرمیوں کے دوران آنے والے دن کے لیے بہتر روٹ پلاننگ فراہم کرتا ہے۔ یہ سکیلیٹن سرکٹس کے لیے ماہانہ یا سہ ماہی منصوبہ بندی بھی پیش کرتا ہے، یا استعمال کیے جانے والے ٹرانسپورٹیشن مینجمنٹ سسٹم کے لحاظ سے بیک وقت صارف کے اصولوں کی جانچ کے ساتھ راستوں کا اسٹریٹجک، طویل مدتی حساب کتاب بھی پیش کرتا ہے۔ یہ روزانہ کی کارروائیوں کے دوران راستوں میں آسان ایڈجسٹمنٹ کی بھی اجازت دیتا ہے۔ Greenplan Execution کو مانیٹر کرنے اور اس کا انتظام کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ راستوں کو کیسے لاگو کیا جاتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ کسی پلان میں نئے آرڈرز شامل کرنا اور اسٹاپ سیکونس یا ٹائم ونڈو پابندیوں میں ترمیم کرنا آسان ہے۔ مزید یہ کہ EPG ONE ایپ کو شامل کرنے کے لیے Greenplan Execution کو آسانی سے بڑھایا جا سکتا ہے۔ ڈیلیوری کے حصے کے طور پر، ڈرائیور ایپ کا استعمال کرتے ہوئے ڈیلیوری کے ثبوت کے لیے ڈیجیٹل ڈیلیوری رسیدیں بنائی جا سکتی ہیں، جو ETA کو ظاہر کر سکتی ہیں یا انفرادی وقت کا پتہ لگا سکتی ہیں، مثال کے طور پر۔
مصنوعی ذہانت بمقابلہ ڈسپیچر کی ذہانت
گرین پلان اس بات کا حتمی ثبوت ہے کہ ترسیل کرنے والے راستے اور سرکٹ کی منصوبہ بندی میں فیصلہ کن کردار ادا کرتے رہتے ہیں۔ "مصنوعی ذہانت بہت سے شعبوں میں بہت زیادہ فوائد پیش کرتی ہے جب سافٹ ویئر وقت کے ساتھ یہ سیکھتا ہے کہ ایک "اچھا" حل کیا ہے اور اس طرح ایک خاص حد تک انسانی ذہانت حاصل کر لیتا ہے،" گرین پلان کے سی ای او کلیمینس بیک مین بتاتے ہیں۔ "تاہم، اس منطق کو سرکٹ اور روٹ پلاننگ کے پیچیدہ میدان میں لاگو کرنا بہت سے معاملات میں انتہائی مشکل ثابت ہوتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ سرکٹ پلاننگ ان حالات پر منحصر ہوتی ہے جو روزانہ کی بنیاد پر بدلتے رہتے ہیں اور اگر چند نئے آرڈرز کو شامل کیا جائے تو مکمل طور پر تبدیل ہو سکتا ہے۔ مزید برآں، تاریخی اعداد و شمار سے سیکھنا بھی اچھا خیال نہیں ہے جب اس معاملے میں انفرادی حل کے معیار کے لیے کوئی واضح میٹرک نہ ہو۔ اس کے علاوہ متعدد خاص حالات ہیں، جیسے سڑک کی پابندیاں یا ترسیل کے لیے خصوصی تقاضے، جسے ایک سافٹ ویئر کے لیے تیزی سے سیکھنا مشکل ہو گا۔ اسی لیے ہم گرین پلان کے لیے جدید ریاضی کی منطق پر بھروسہ کرتے ہیں اور اس طرح ڈسپیچرز کی انفرادی ضروریات کو قطعی طور پر پورا کر سکتے ہیں۔"
ڈسپیچرز کو ایک ٹول کی ضرورت ہوتی ہے جس کا استعمال وہ اپنے راستوں کی منصوبہ بندی اور انتظام کے لیے زیادہ سے زیادہ حد تک مؤثر طریقے سے کر سکیں۔ مثال کے طور پر، Greenplan کی طرف سے منصوبہ بند راستوں کو درست کرنے کی ضرورت نہیں ہے کیونکہ ٹول پہلے سے ہی ڈسپیچر کی ضروریات پر غور کرتا ہے اگر انہوں نے ان کو کوڈفائیڈ کیا ہے۔ اس طرح گرین پلان بنیادی اصول کو اندرونی بنا کر، AI بے ترتیب پن پر بھروسہ کرنے کے بجائے ڈسپیچر کی منصوبہ بندی کی ذہانت کی منظم طریقے سے پیروی کرتا ہے۔
"ہمارے تجربے میں، ڈسپیچر یہ سمجھنا پسند کرتے ہیں کہ راستے کی منصوبہ بندی کیوں کی گئی ہے جیسا کہ یہ ہے۔ منظم الگورتھمک منصوبہ بندی کے ساتھ، اس صورت حال کا بڑی حد تک اندازہ لگایا جا سکتا ہے اور آسانی سے وضاحت کی جا سکتی ہے۔اے آئیروٹ پلاننگ کا نظام۔ جہاں تک ہم دیکھ سکتے ہیں، AI ٹور اور روٹ پلاننگ کے لیے موثر حل فراہم کرنے سے قاصر ہے۔ اس مقصد کے لیے اچھے ڈیٹرمنسٹک الگورتھم زیادہ موزوں ہیں اور بھیجنے والوں کے لیے کم دباؤ کا باعث بنتے ہیں۔ گرین پلان ایک مہتواکانکشی ڈسپیچر کے لیے ایک اچھا آلہ ہے،" بیک مین کہتے ہیں۔
