فارما میں سیفٹی اسٹاک: کوگنیٹو آٹومیشن کے ساتھ سپلائی چینز میں گولڈی لاکس چیلنج کو حل کرنا

 

 

فارما میں سیفٹی اسٹاک: کوگنیٹو آٹومیشن کے ساتھ سپلائی چینز میں گولڈی لاکس چیلنج کو حل کرنا

دوا سازی کی سپلائی چین میں سیفٹی اسٹاک سب سے اہم عناصر میں سے ہے۔ اس کے باوجود حفاظتی سٹاک کا انتظام اور اصلاح کرنا بھی بہت مشکل ثابت ہوا ہے، یہاں تک کہ یہ ورکنگ کیپیٹل کو بند کر دیتا ہے اور انوینٹری کے اخراجات کو بڑھاتا ہے۔

 

فارماسیوٹیکل کمپنیاں عام طور پر اعلیٰ خدمات کی سطحوں کو حاصل کرنے کے لیے حفاظتی اسٹاک کی اعلی سطح کو برقرار رکھتی ہیں جو زیادہ مارجن والی مصنوعات کی آمدنی کو زیادہ سے زیادہ کرتی ہیں اور صارفین کی اطمینان کو بڑھاتی ہیں۔ اسے بفر اسٹاک بھی کہا جاتا ہے، یہ تغیرات کے خلاف حفاظتی جال فراہم کرتا ہے جیسے کہ خام مال یا نقل و حمل میں غیر متوقع تاخیر، یا غیر معمولی طور پر زیادہ مانگ۔

 

ناکافی حفاظتی سٹاک کے نتیجے میں اسٹاک آؤٹس کاروبار کے لیے انتہائی نقصان دہ ہو سکتے ہیں، جس میں لاکھوں کی آمدنی اور ممکنہ برانڈ کو نقصان ہو سکتا ہے اگر اہم ادویات دستیاب نہ ہوں۔ دنیا بھر میں کمپنی کے مینوفیکچرنگ پلانٹس اور ڈسٹری بیوشن سنٹرز میں سیفٹی اسٹاک کے ساتھ، ضرورت سے زیادہ کی طرف غلطی کرنا مروجہ عمل ہے۔

 

لیکن اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ اعلی انوینٹری کی لاگت کی طرف غلطی کرنا اور ورکنگ کیپیٹل جوڑنا جو R&D یا کاروبار کی ترقی کے دیگر شعبوں میں لگایا جا سکتا ہے۔

 

یہ گولڈی لاکس چیلنج ہے۔ فارما کمپنیاں بہت کم حفاظتی اسٹاک کا خطرہ مول نہیں لے سکتیں۔ لیکن وہ زیادہ لاگت کا بوجھ نہیں چاہتے۔ جیسا کہ گولڈی لاکس اور تھری بیئرز کے بچوں کے افسانے میں ہے، فارما کو "بالکل صحیح" ہونے کے لیے حفاظتی اسٹاک کی ضرورت ہے۔

 

سیفٹی اسٹاک مینجمنٹ میں بڑھتے ہوئے خطرات

حفاظتی سٹاک کے اخراجات کو کم کرنے اور سروس کی سطح کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے مسابقتی اہداف کو پورا کرنے کے لیے، فارما سپلائی چین کے منصوبہ سازوں نے سپلائی چین مینجمنٹ سوفٹ ویئر اور اسپریڈ شیٹس کی ایک رینج کے ساتھ ڈیمانڈ کی تبدیلی اور لیڈ ٹائم تغیر پذیری سے نمٹنے پر توجہ مرکوز کی ہے۔ وہ کوششیں ہمارے ہائی اسپیڈ ڈیجیٹل دور میں پہلے سے کہیں زیادہ چیلنجنگ ہیں کیونکہ حفاظتی اسٹاک کو متاثر کرنے والے نئے تغیرات سامنے آتے رہتے ہیں۔ موجودہ سافٹ ویئر سسٹمز اور اسپریڈ شیٹس کا استعمال کرکے ان متغیرات کا انتظام کرنا بہت پیچیدہ ہے۔

 

صنعت میں بڑھتی ہوئی عالمی پیچیدگی مارکیٹ کی طلب اور لیڈ ٹائم کی فوری اور درست پیشین گوئی کرنا مزید مشکل بنا دیتی ہے۔ درجنوں یا سیکڑوں ایپلی کیشنز سے حقیقی وقت کے ڈیٹا میں اضافہ ڈیٹا سے چلنے والے فیصلوں کے لیے معلومات کا نظم کرنے اور تجزیہ کرنے کی انسانی کوششوں کو مغلوب کر دیتا ہے۔

 

نتیجہ یہ ہے کہ ماہانہ طلب کی پیشن گوئی کو اکٹھا کرتے وقت بہترین اندازے کی منصوبہ بندی، اور مواد کی دستیابی، پروڈکشن کے نظام الاوقات، طلب میں تغیر، سپلائر کی وشوسنییتا اور دیگر عوامل کا حساب لگانا، یہ سب SKU مقامات کی ایک بڑی تعداد میں ہے۔

 

اس پیچیدگی کی وجہ سے، حفاظتی اسٹاک کی سطحیں عام طور پر چند متغیرات پر مبنی ہوتی ہیں، مکمل سیٹ پر نہیں۔ سپلائی چین کے منصوبہ ساز شاذ و نادر ہی حفاظتی اسٹاک کو کم کرکے سروس کی سطح کو خطرے میں ڈالنے کے لیے تیار ہوتے ہیں۔ فراخ اسٹاک بفر کو برقرار رکھنے کو اکثر کاروبار کرنے کی لاگت کے طور پر سمجھا جاتا ہے، لیکن ایسا ہونا ضروری نہیں ہے۔

 

فارما سپلائی چینز میں علمی آٹومیشن کا ظہور

سنجشتھاناتمک آٹومیشن مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ کے استعمال سے فائدہ اٹھاتے ہوئے سیفٹی اسٹاک کو زیادہ لاگت کے ساتھ منظم کرنے کے نئے مواقع کھول رہی ہے۔ یہ ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی فارماسیوٹیکل سپلائی چین میں نئی ​​رفتار اور درستگی لانے کے لیے کلاؤڈ میں انٹرنیٹ پیمانے پر کمپیوٹ پاور، ریئل ٹائم ڈیٹا کی نگرانی، ادراک اور جدید ترین الگورتھم کا استعمال کرتی ہے۔

 

فارماسیوٹیکل کمپنیاں طلب کی پیشن گوئی اور لیڈ ٹائم کیلکولیشن کو بہتر بنانے کے لیے علمی آٹومیشن کو اپنانے میں سرفہرست ہیں، جو کہ وسیع عالمی سطح پر حفاظتی اسٹاک کی سطح کو بہتر بنانے کے لیے مرحلہ طے کرتی ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی انتہائی ہنر مند منصوبہ سازوں اور بہترین روایتی ٹولز کے ساتھ بھی ممکن ہے اس سے کہیں زیادہ گنجائش اور گہرائی کی ذہین سپلائی چین آٹومیشن لاتی ہے۔

 

جیسا کہ یہ ہے، منصوبہ ساز ERP، CRM، مواد کی ضروریات کی منصوبہ بندی، لاجسٹکس، سپلائر اور گودام کے انتظام اور دیگر کے لیے سافٹ ویئر ایپلی کیشنز سے ڈیٹا اکٹھا کرنے میں ہفتوں گزار سکتے ہیں۔ اس کے بعد، ڈیمانڈ اور لیڈ کیلکولیشن کے لیے تعداد کو کم کیا جاتا ہے - لیکن پیشین گوئیوں کو حتمی شکل دینے تک معلومات پرانی ہو جاتی ہیں، اور اہم متغیرات کو نظر انداز کرنا آسان ہے۔

 

علمی آٹومیشن ایک دن میں ہزاروں بار متعدد ایپلی کیشنز کو کرال کرتا ہے، اور ڈیٹا کو ایک ہی ڈیٹا اسٹور میں جمع اور افزودہ کرتا ہے۔ وہاں سے، طاقتور الگورتھم ایسی سفارشات تیار کرتے ہیں جو ڈیمانڈ کی پیشن گوئی، لیڈ ٹائم کیلکولیشنز اور بہترین حفاظتی اسٹاک لیولز کا احاطہ کر سکتے ہیں۔ علمی آٹومیشن انسانی منصوبہ ساز کی ڈومین کی مہارت کو بڑھاتا ہے، ڈیٹا سے چلنے والی سفارشات فراہم کرتا ہے جن پر وہ حقیقی وقت میں عمل اور عمل کر سکتے ہیں۔

 

متعدد خصوصیات روایتی طریقوں کے علاوہ AI سے چلنے والے علمی آٹومیشن کو متعین کرتی ہیں:

روزانہ کی پیشن گوئی۔
ڈیمانڈ اور لیڈ ٹائم کا حساب روزانہ کی بنیاد پر کیا جا سکتا ہے کیونکہ علمی آٹومیشن ڈیٹا اور بے ضابطگیوں کو قریب قریب حقیقی وقت میں ٹریک کرتا ہے۔ یہ مہینے میں ایک بار یا دوسرے متواتر وقفوں سے دستی پیشین گوئیوں کے مقابلے میں ایک بہت بڑی بہتری ہے۔
 

گہرا گرانولریٹی
خلاصہ کردہ ڈیٹا کے بجائے، علمی آٹومیشن SKU مقامات، آرڈرز، پلانٹس، خام مال، گاہکوں اور مزید کے ذریعے روزانہ کی لین دین تک گہری گرانولیریٹیز کے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ کام کرتی ہے۔
 

آخر سے آخر تک مرئیت۔
سنجشتھاناتمک آٹومیشن اختتام سے آخر تک سپلائی چین کی مرئیت کی 'ہولی گریل' کو عملی جامہ پہناتی ہے، تاکہ مینیجرز رد عمل سے متعلق ٹربل شوٹنگ سے فعال اصلاح اور ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی تک ترقی کر سکیں۔

حفاظتی اسٹاک کے نقطہ نظر سے، یہ صلاحیتیں سپلائی چین ٹیموں کو انوینٹری موڑ، سکڑنے اور غیر ضروری طور پر ضائع شدہ مصنوعات کی لاگت کو کم کرنے کے لیے وقت کے لحاظ سے ایکسپائر ہونے والی مصنوعات کا بہتر انتظام کرنے میں بھی مدد کر سکتی ہیں۔

 

مرک کے جی اے اے میں علمی آٹومیشن

Merck KGaA ایک فارماسیوٹیکل کمپنی کی ایک مثال ہے جو علمی آٹومیشن کے ساتھ سپلائی چین کے انعامات حاصل کر رہی ہے، جیسا کہ وال سٹریٹ جرنل کی رپورٹ میں بتایا گیا ہے۔ جرمن کاروبار ایرا ٹیکنالوجی کے علمی حل کا استعمال کرتا ہے، استعمال کے معاملے میں جس میں زرخیزی سے متعلق 100 ادویات کی مصنوعات شامل ہیں۔

سافٹ ویئر مرک ایپلی کیشنز کو کرال کرتا ہے اور ڈیٹا کو ایک علمی ڈیٹا لیئر میں جمع کرتا ہے۔ پھر، AI اور مشین لرننگ ڈیٹا کا تجزیہ کرتی ہے، مسئلہ کے علاقوں کی نشاندہی کرتی ہے، اور بہترین اقدامات کی سفارش کرتی ہے۔ مرک کے منصوبہ ساز اسپریڈ شیٹس میں محنت کرنے اور نمبروں پر بحث کرنے کے بجائے، مشینیں اور AI سخت محنت کرتے ہیں اور بہترین اقدامات پر ڈیٹا پر مبنی سفارشات پیش کرتے ہیں۔

 

سیفٹی اسٹاک نے وہ توجہ حاصل نہیں کی جس کا وہ مستحق ہے، صرف اس وجہ سے کہ اس کی درست پیش گوئی کرنا بہت مشکل ہے اور اس خطرے کی وجہ سے کہ کم اسٹاکنگ کاروبار کو لاحق ہوسکتا ہے۔ آج، فارما کمپنیوں کے پاس لاگت کی خاطر خواہ بچت کرنے اور حفاظتی اسٹاک حاصل کرنے کے لیے AI سے چلنے والے اپروچ کے ساتھ ورکنگ کیپیٹل کو خالی کرنے کے نئے مواقع ہیں۔